人工智能、无人驾驶技术真的来临了吗？

新能源和无人驾驶时未来汽车产业发展的两个重要方向，而就目前而言，传统企业把更多的精力倾注到新能源产业，类似特斯拉、谷歌、百度这样的科技公司则瞄准无人驾驶技术。

可能当奥迪A8以全球首款可实现L3级自动驾驶车型的身份亮相时，很多人都在期待L4、L5级自动驾驶的落地，但事实上并不是那么容易。

前不久，李想说L3级自动驾驶时一个伪命题，其实不无道理。按照美国汽车工程师协会的划分，L3级自动驾驶是有条件的，并不是完全不需要驾驶员操控，在突发情况下还是需要驾驶员手动驾驶。

当然,L3级自动驾驶并不是没有意义，目前已经有很多汽车企业或科技公司计划推出L3级无人驾驶汽车，比如小鹏、比亚迪、百度等，实现技术普及是一方面，更重要的是，要想真正实现无人驾驶，必须立足于海量的数据，比如路况路网、仿真场景等等，这些数据的积累需要一个漫长的过程。

除了海量数据的积累，技术方面目前也达不到，比如传感器性能和灵敏度、处理器的数据分析能力等等，无人驾驶级别越高，这方面的技术要求就越高，几乎是成几何倍数增长，现有的技术条件还远远达不到。所以，无人驾驶虽然理论上实现并不难，难的是技术条件实现的时间我们无法预知。

5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主？

要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势，首先要对这些技术有一个较为全面的认知。

首先，随着5G标准的落地，物联网将迎来更多的发展机会，而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看，5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。

云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务，根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务，云计算改变了传统获取计算资源的方式，未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势，所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。

物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键，同时也是人工智能产品（智能体）重要的落地应用环境，目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。

大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合，重点都是分布式存储和分布式计算，只不过云计算注重服务，而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。

5G提供了基础的通信服务支撑，在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持，同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地，产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开，而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成，所以这些技术都有广泛的发展前景。

从技术成熟度上来看，目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟，根据Gartner报告，物联网平台正处在“期望膨胀期”，相信在不久的将来，物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说，目前人工智能相关技术（机器学习等）依然处在发展的初期，所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

我认为谈不上谁是未来的霸主，因为各技术之间是相辅相成，紧密不分的关系。在现有数字社会建设中，5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等技术是超级融合的势态，只有将这些技术充分融合，才能赋予社会、经济、行业、生活更大的能量，也将促进社会各行各业和生活更加智慧。因此我认为不能说哪个技术将独立成为未来的霸主。

咱们从每个技术的应用及各个技术超级融合的应用场景来加以分析。

5G5G作为第五代通信技术，成为全球焦点，有人认为5G能改变生产，有人认为5G能改变生活方式。那5G到底给我们带来什么呢？带来了比4G快10倍以上的高速率，可实现大量数据的瞬间传送；带来了高可靠性，它不会丢包，或者丢包比较少；带来了低时延的高效网络；带来了大连接的能力；带来了实现云网络的能力等。

基于上述带来的各种能力，将会使很多应用得以实现，比如：3D视频，4k甚至8k视频的实时传输成为一种可能；5G时代，我们的工作，生活，娱乐可以通通交给云；5G网络的超低延时，使得无人驾驶技术更加安全；远程控制，可视化，万物互联，成为可能，智能家居将逐渐适应人们的生活；在高速的网络传输速度下，VR、AR增强现实远程控制；智能工厂的发展可能会带来工厂布局的变化，因为不需要布线，工厂布局和重新配置装配线将变得比以往更简单；5G将使远程医疗成为可能。远程交流的延迟很低，医生可以通过远程视频进行诊断,可以像YouTube的视频一样给别人远程指导等。

所以，我们看到5G将会彻底改变很多行业，在业务模型、部署架构 、服务对象、商业模式、服务模式等方面带来巨大变化。而在改变的过程中，不仅仅只是通过5G技术就可以实现一切应用，而是需要融合人工智能、物联网、大数据、云计算等技术。

人工智能对人工智能而言，5G为其实现了资源突破，增加算力提升需求，解决传输带宽和速率困境。云端联系将更加亲密化，通过5G连接更多的设备，将周边情景信息拷贝到AI设备，使AI能够沉浸在情境中训练、判断。强大的数据传输速率和极低的延迟，能够帮助终端设备端到端的全面链接，短数据处理能力提高。相应的，AI处理路径得到缩短，延时无限趋近于零。

物联网对物联网而言，5G带来了海量的连接和大数据。eMBB、mMTC、uRLLC，5G的这三大应用场景其中有两大是物联网场景。随着物联网发展，未来有越来越多的应用需要更高的实时性，这些应用，数据传输频率可能是毫秒级别的。另一方面，时延降低、移动性增强带来的数据互通面会像太平洋一样广阔，海量的连接数会带来对带宽的极高要求，而5G能在很大程度上解决这些问题。物联网需求在召唤5G技术，5G技术又支撑了物联网需求。

大数据5G将使得大数据产业发生以下七个方面的变化：

1、数据量将急剧增长

5G通过提升连接速率和降低时延，使得单位时间内产生的数据量急剧增长，单位面积内的联网设备成倍增加，海量原始数据将被收集。5G落地将全面激发物联网领域的发展，当前物联网正是大数据的主要数据来源，在5G技术的推动下，物联网采集的数据量增长会较为显著，物与物之间的连接数据将迅速增长。

2、数据类型将更加丰富

4G时代，数据多产生于人与人之间的互联，5G时代，物联网将得到较大程度的发展，人与物、物与物之间的连接将急剧增多，数据采集渠道将更加丰富，如联网汽车、可穿戴设备、机器人等。数据类型将更加多样化，从连接的内容看，5G催生的车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、无人机等新型应用将创造新的丰富的数据维度，AR、VR、视频等非结构化数据的比例也将进一步提升。

3、5G将推动大数据技术不断发展

一方面，数据量的膨胀与数据采集渠道的丰富，会对大数据存储技术与采集技术等提出更高要求。另一方面，随着数据量逐渐增多、数据类型越来越多样化、大数据应用场景越来越丰富等，海量、低时延、非结构化的数据特点，将对未来大数据行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求，也将全面促进大数据分析与挖掘技术、可视化技术等的发展。

4、大数据应用场景将更加丰富

5G时代，借助于其高带宽、低时延的特点，大数据所承载的业务形式更加复杂多样，大数据商业价值将得到进一步挖掘。比如每项垂直行业应用都与大数据有关系，如AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、智慧城市的AI视频监控、联网无人机的专业巡检等。

5、5G将促进边缘计算技术的发展

边缘计算旨在将大量的数据分析功能下沉到更靠近应用的地方，从而提升响应速度，降低网络和云计算的成本，在数据处理端，5G将会全面促进边缘计算的发展，提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。据报告数据显示，5G时代下将有45%的物联网数据通过边缘计算进行存储、处理和分析，以此优化数据中心的工作流程。

6、对大数据平台的要求进一步提升

5G时代随着数据体量、种类和形式的爆发增长，物联网、人工智能等领域的创新应用将井喷式涌现，单一计算平台难以有效应对如此复杂、多样、海量的数据采集、处理的挑战，5G时代，大数据平台需要大幅提升低价值密度的高效存储、网络非结构化数据的快速解析等能力，大数据处理平台的价值将进一步彰显。

7、5G驱动大数据与人工智能融合发展与落地应用

人工智能的发展离不开大数据，人工智能算法的实现需要借助庞大的数据量，人工智能技术应用过程中对数据传输与存储要求较为严格，4G时代，数据规模持续上升的同时，数据传输与存储压力较大，5G除了提升了网速，更补齐了制约大数据与人工智能发展的短板，人工智能在5G环境下，可以提供更快的响应速度、更丰富的内容、更智能的应用模式及更直观的用户体验。

云计算5G为云计算

1、高可靠

5G的高可靠、超低时延将会给云计算带来后端的通信基础保障。

2、边缘计算

边缘计算的好处在于延时，很多的处理从端到边缘就结束，而不用到云上面，包括安全控制，有的边缘计算可以控制的场景下可能安全性好一些。还有一些服务，因为后面很长链路出问题很大，如果端到边缘距离比较短，出问题的概率比较低，当后台断了还是可行的，这是重要的边缘计算方面。

3、网络的整体改造

5G本质上解决的只是终端的最后一公里，当然可能连最后一公里都到不了，如果频率高了距离会近一些，这只是传输链当中最小的一段。从云平台构建角度来讲，我们需要把整个网络统一考虑规划，不仅仅是最后一公里那一段，比如DC的网络要更加低时延，还有网络整体架构，一方面可以充分地利用5G端时延下降的情况，而且使得时延更加降低，也就是端到端的网络时延降低，不能依靠5G那一端。

4、大规模连接

包括大规模的机器通讯，对整体云上的影响也是比较大，我们知道5G有一个很大的特点，每平方公里的连接速度可以超过200万个，传统的通讯不需要这么大的通讯量，因为没有这么多的人，在互联网的发展往万物互联的方向走，需要更多的物件、器械、小设备都会连上来，对5G带来一个大的推动作用，从云端来讲需要结合起来看怎么做。

总结综上所述，在5G时代，网络能力不仅包含连接能力，还包括云计算、边缘计算、大数据、物联网、人工智能等能力，这些能力运营商需逐步建设和完善。运营商将网络连接能力、与AI、IOT、云计算、大数据等能力有机的整合在一起，构建5G网络能力开放体系，向行业应用开放，实现网络即服务。行业用户可根据其应用需求灵活调用网络服务，构建超越企业地域、行业能力、资源限制的行业融合应用。

信息创造价值，学习使人进步。

我是泰瑞聊科技，为您打开科技生活，感谢您阅读与关注！