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数字化转型是什么?意义有哪些?

2022-11-12 18:27热度:4980

数字化转型是信息化建设发展到高级阶段的特定产物,信息化建设初级阶段的工作主要是解决信息系统建设问题,解决有没有应用系统、能否良好支撑特定业务运转的问题,核心是各信息系统有没有、全不全的问题,通常考虑重心是在企业内部;而数字化转型阶段的则聚焦在系统,各系统间能否应用集成、业务协同、数据治理、智能运营,让信息化IT跟自动化OT有效结合联动,核心是顺不顺、好不好的问题,考虑的重心在全局、尤其内外部、上下游生态链的衔接上。

数字化转型落地主要从三个方面来落实:思维模式的转变、平台类型的项目、生态体系的建设。

1.思维方式的转变主要是:不能再仅仅靠老板/高管拍脑袋来决策管理,要通过强化数字化转型建设契机来提升全员的能力、完善体系化建设,数字化建设不能仅仅是信息中心的事情、而是全员参与的事情,尤其是市场、销售、生产等业务部门要积极参与,信息中心要强化业务理解,要考虑把如何事情做好,而不是仅仅好好做事。

2.平台类型的项目主要是:集成底座类型项目、数据中台类型项目等。集成底座项目来连接员工、连接客户、连接供应商、连接伙伴和经销商,连接的业务包括采购、销售、过程、成本、效能、营销等核心业务流程;连接的方式包括:内部应用系统业务连接、内部与外部业务连接、线上跟线下的业务连接。连接的落地产品包括:门户平台、流程平台、服务开发平台、API网关平台、服务集成平台、IM协同平台、KM知识管理平台。

3.数据中台项目对主数据进行有效治理,实现基础数据同源管理、数据同步、数据分发,参考数据统一映射关联,强化技术元数据、业务元数据、管理元数据的治理体系建设;对业务数据进行治理,把集成相关的关口数据都纳入数仓之中,元数据覆盖到数据模型、数据源头、主数据主题、数据指标、数据采集同步、清洗转换、加工汇总的过程,从根上保障数据质量,进行精准分析、强调数据服务、共享,更敏捷的响应业务需求变化。在数据治理保障的前提下建立数据湖,把更多的数据纳入大数据平台,包括经营、生产、管理、市场、银行、税务、友商、客户、伙伴、国计民生的;基于各种数据算法和云平台的算力,不断深度学习和算法优化形成有价值的规则,实现数据业务化且持续改造运营和业务运作的能力。

不管是更广泛的连接,还是更有效的数据、还是更价值的业务智能,对人才、技术、商业门槛都有很高的要求,不能单打独斗切勿蛮干,要跟客户、供应商、伙伴建立更密切的合作关系、共创共生共赢,从而为业务联动、数据流动奠定基础、减少阻力增加动力,建立全生态联动协作体系,同时内部要建立数据思维、开放的企业文化、灵活组织架构,一把手的重视、持续关注与推动至关重要。

数字化转型是强化内部管理、加快市场反馈、促进业务创新、提升全面竞争力、保障持续稳定高速发展的必由之路,只有积极面对、拥抱它落实它方能在瞬息万变的市场竞争里立于不败之地。

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