学大数据就业发展如何？

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于当前选择大数据专业的同学来说，整体的就业前景还是非常广阔的，随着工业互联网逐渐开始落地应用，大数据专业人才的需求量会呈现出一个比较明显且长期的上升趋势，所以从这个角度来看，当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。

大数据专业本身就是一个交叉学科，本科阶段要学习的内容还是非常多的，主干课程就涉及到数学、统计学和计算机三大类，同时不同学校还会结合自身的实际情况，增加一些经济类、金融类的知识，所以整体的学习压力还是比较大的。

大数据专业的本科生，如果没有继续读研的计划，那么一定要选择一个自己的主攻方向，最好在大二时就确定自己的主攻方向，然后围绕主攻方向来丰富自己的知识结构，从而不断提升自身的就业竞争力。目前大的主攻方向有三个，分别是开发方向、算法方向和运维方向，对于本科生来说，可以重点关注一下开发方向和运维方向。

目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，本科生要想提升自身的就业竞争力，要重视三方面知识的积累，其一是编程知识，其二是大数据平台知识，其三是行业场景知识。编程能力对于就业竞争力的影响是非常明显的，当前可以重点学习一下Java语言。

大数据开发的基石是大数据平台，而且大数据开发往往与行业场景有密切的关联关系，所以在提升编程能力的同时，还需要重视大数据平台相关知识的学习，最好能够结合一个具体的行业场景来学习大数据开发。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！