在数字经济浪潮中美国以什么为主推进新经济发展？

在数字经济浪潮中，美国以全球开放式创新、高科技创新、技术应用创新为主推进新经济发展。

作为数字经济的技术引擎之一，人工智能正释放着驱动产业变革的巨大能量，带动数字经济的发展。以影谱科技为代表的人工智能企业，正在用数字化手段为传统产业全方位赋能，助力各行各业跨越数字鸿沟，共享数字红利。

在AI赋能产业数字化的发展理念下，影谱科技率先推出AI+DT深度融合的AI数字孪生引擎ADT，深度覆盖智慧文娱、智慧媒体、智慧科教、数字商业四大场景，推动智能影像技术广泛链接产业集群。

在数字商业场景中，影谱科技通过科技创新，为数字商业全产业链实现从最底层可视化，到数字重建、数字交互的搭建，再到发挥“智能决策”价值，为行业提供一条数字化转型的全新路径。具体来看，针对消费品生产企业、零售平台、商业服务等商业领域，影谱科技的ADT引擎。

结合国内领先的数字商业智造基地，可根据行业特征、场景业务需求提供可快速落地的解决方案，实现商品数字化、场景化在线体验、数字商店、数字客服、数字营销等全链条的可视化，成为构建数字商业的基础设施之一。

数字经济新时代如何转型升级新动能？

国富民强离不开坚实的经济基础。如今，数字经济正在成为中国经济转型增长的重要一极。

上海洋山港四期码头一期工程正在进行最终的调试。12月10日开港投入运营后，它将是全球规模最大、最先进的全自动化码头。码头装卸现场，只见起重机械和自动引导运输车忙碌，却空无一人。这些自动引导运输车，取代了传统码头上的集装箱卡车，它们会通过地下埋藏的61199根磁钉，感知自己的位置。

未来将有130辆这样的运输车同时工作，根据实时装载需要和路况，选择最佳路线。智能码头作业效率预计提升30%，意味着目前世界上最大的集装箱船，在这里装卸能比以前节省10个小时。

党的十八大以来，国家制定和实施了“互联网+”、大数据等发展战略，积极推进以互联网应用为主要特征的新一代信息通信技术与经济发展深度融合。仅2016年，中国数字经济规模达22.4万亿，数字经济对国家GDP的贡献率达到了30.1%，并保持着几乎全球最快的年均增长速度，数字经济正带动中国经济整体升级和转型。

面对国内外新的经济形势和日益严峻的新挑战，经济发展必须由中低端转向中高端，坚持创新驱动和发展新经济。当前，全球正在经历一场深刻的技术变革，曾经看似遥不可及的新技术已成为常态，技术进步体现在产业、社会和国家发展的各个领域，前沿技术以越来越快的速度渗透到人们的日常生活中，并在企业经营中发挥着更加重要的作用。

越来越多的企业将云、大数据、物联网以及人工智能融入核心流程和管理体系，以提升生产效率和竞争力。可以预见，我们即将迎来一个全联接、超智能的世界，改变人们的工作和生活，带来经济的繁荣与发展。

企业数字化转型升级的六大战略

随着支持数字经济发展的新技术不断涌现，数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态将推动各行业持续创新转型，实现稳步增长，颠覆与不确定性成为新常态，企业数字化转型，“数据能力”是制胜关键。

1.建立成为数字化原生企业（DNE）   

数字化原生企业（DNE），指的是掌握数字经济的特征，并把它融入企业业务运营和数字化核心的企业。具体来说，企业数字化转型需要满足迅速迭代产品与服务，利用技术赋能员工，将技术与数据做血液，创造基于信息的收入，不断提升客户忠诚度，快速扩大用户的规模，并且利用生态系统进行创新等因素，从而建立明确的数字化企业转型愿景与目标。

消费者参与和大规模是未来发展的基础，这就是为什么很多企业建平台、做API，吸引大量的用户，先把规模做起来。除此之外，企业需要能够清晰地看到数字经济时代的变化，并且在理解政策的同时，掌握先进的技术，通过数字化拓展产品和服务，连接人、链接端，联通内外，打通人与信息之间的联系，建立一套企业专属的数字生态系统。

2. 实施以应用场景为核心的数字化转型路线图

数字化创新是一个极其复杂的过程，其复杂性体现在大跨度的生命周期和差异化的行业特征上。不同行业特征的企业所欠缺的数字化创新能力也千差万别，识别所欠缺的能力、寻找合适的赋能方向是企业着手进行数字化创新时所面临的一个实际问题。

因此，企业在数字化转型过程中，应从业务出发、以场景化应用为先导基本原则；数字化转型路线图需保持模块化、可伸缩、易扩展的特点，将整体数字化转型项目分解成细化的应用场景，同时思考发展线路图将如何演进，使应用场景可伸缩。

3. 塑造数字化转型要求的综合能力

数字化综合能力的重塑绝不是流于表面的，它不单指企业的硬件或软件数字化，运营自动化或流程再造，而是企业围绕客户、数据和规模创建新的数字化能力。

分层来说，企业需要自上而下地推行企业数字文化，分阶段向数字化转型；建立创新基于企业数据基础的商业模式；构建以客户为中心的敏捷数字化供应链体系，从重点推进数字化的进程，塑造企业数字化转型要求的综合能力。

4.创建以数据为中心的数字化平台

数字化平台需要以智能为核心，实现开放、智能、安全。数据作为非常重要的部分，对内部可以产生洞察，对外部数据产生行动。有了智能核心，如何把业务系统集成起来变成服务，同时把平台服务API化，来支持我们的创新？

因此，大中型企业一定要拥有以数据为中心的数字化平台，这个平台可能自建，也可能和合作伙伴同建，甚至用公有云作为平台的一部分。只有以数据为中心，整合内外部资源，应用新技术，最终形成智能数据核心，才能扩大整个业务整个生态，使未来公司业务创新有非常好的基础，实现数据变现。

5. 建立数字化转型匹配的组织架构

目前，各组织和企业都在聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型。随着来自智能手机应用程序、网站浏览、社交媒体和各种用户交易的数据流，赋予企业利用大数据的契机。但这些数据需要以特定的方式进行存储和管理以产生准确的预测建模和有意义的用户洞察。新时代企业数据仓库可用于将不同源头的数据存储到单个存储库中，并且可以对数据进行建模，从而支持决策、研究和创新，因此，建立数字化转型的组织架构就尤为重要。

企业必须清醒地认识到新的现实，设法打破原有的结构和管理行为，对人、事、物等行为的数字化进行重新建模和架构。公司需要雇用合适的人才，尤其是数据科学家，通过分析为企业创造有形的价值。

例如，阿里巴巴、腾讯就疯狂聘请数据科学家来推动数据驱动型创新。数据专家在整个公司内部推动数字化文化的建设，以确保数据在业务部门间流动、使用。从以往的关注功能到聚焦人、事、物等行为，建立与企业数字化转型成熟度匹配的组织架构。

6. 改变传统的BSC考核模式，开发新的DNE KPI

开发新的与数字化转型相关的DNE KPI包括总体数字化转型、领导力转型、全方位体验转型、信息与数据转型、运营模式转型、工作资源转型。数字化KPI不仅能够引领企业更加高效地运转，同时也是考量IT部门和业务部门工作绩效的全新规则，因此，数字化KPI必须是领先于业务发展的，而不能采用滞后指标。它能够帮助企业实现成果驱动的目标制订和绩效管控，而这种方法在各行各业都是普适的。

在数字经济中，信息和如何使用信息是成功的关键，生态系统与核心知识产权同等重要。企业必须掌握数字经济的特征并把它们融入业务运营和企业文化，深刻理解未来的政策、技术、生态、行业、工作的内涵与发展趋势，加速成为数字化原生企业（DNE），这是在数字经济时代实现全方位转型，赢取未来先机的关键。

由数字经济开启的未来世界才刚刚开始，数字化技术将重新配置社会资源：大数据和人工智能重新定义商业模式；行业边界趋于模糊并不断出现新的融合；竞争演变为产业链与产业链的竞争。