请问谁能替我讲解一下CFA金融分析大赛？

为推广CFA特色项目班创新型人才培养模式，全面提高金融类专业人才培养质量，激发学生对金融投资分析的兴趣，突出国际化、实战化，搭建理论联系实际的平台，“第一届融仕国际杯全国CFA金融投资分析大赛”于2018年11月17日在重庆顺利举行。

本届大赛由融仕天下国际教育科技（北京）有限公司(以下简称融仕国际教育)和融仕国际CFA教育高校联盟共同主办，重庆工商大学融智学院承办。比赛面向融仕国际CFA教育高校联盟成员及全国其他高校的金融学专业学生，以团队形式参加,围绕候选公司进行金融投资分析，撰写研究报告,进行PPT展示及答辩。

2022年如何看待大数据技术？

在探讨这个问题之前，首先要了解三件事，其一是大数据技术正在从“技术”向“资源”转变，技术的价值在于出口，而资源本身就自带价值属性。

这一点与早期的电力技术发展有相似之处，早期的电力也被称为技术，但是目前我们已经把电力称为资源了，而且电力也是非常重要的生产资源，在当前我国的电力资源消耗当中，超过一半的电力资源被用在了工业生产上。

其二是大数据技术的发展源自于互联网、物联网技术的发展，可以说互联网和物联网的发展，是导致大数据产生和发展的核心因素，因此可以说，有互联网的地方就有大数据。

其三是大数据技术正在形成一个庞大的技术体系，这个体系涉及到数据的采集、存储、分析、呈现、应用和安全，不仅互联网企业可以参与到大数据技术体系当中，传统行业企业同样可以参与到大数据技术体系当中，而且在工业互联网时代，大数据的创新将向产业场景回归。

在了解了这三件事之后，我们再看一下大数据技术的应用现状，目前大数据技术的主要应用场景依然在互联网领域，包括电子商务、互联网出行、本地生活、在线教育、互联网医院、互联网金融等场景，这些场景都有比较明显的互联网属性，数据基础也比较好，未来依然有广阔的发展前景。

接下来看一下大数据发展的趋势，大数据的发展趋势一定要结合产业结构升级这个大背景，而产业结构升级则会明显推动产业互联网的发展，这是互联网的下一个阶段，也很有可能会孵化出大量的创新企业。

大数据技术是产业互联网的核心技术组成部分，未来企业的核心资产将逐渐采用数据来进行衡量，所以未来大数据将成为一个重要的资产承载体，很多企业也会把生产数据作为自己的核心业务。

综上所述，未来大数据对于产业领域的影响将逐渐完成全场景覆盖，就像电力资源一样，更多的企业需要围绕数据资源来开展生产。